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厚尾分布的特征及其在金融风险管理与度量中的意义

简述厚尾分布的特征及其在金融风险管理与度量中的意义如下：厚尾分布是指分布的尾部比正态分布要厚，即高于或低于平均值的极端值出现的概率更高。具有厚尾特征的分布，其概率密度函数在尾部衰减得比较慢，即分布的尾部概率密度函数下降得比较缓慢。

厚尾分布的特征及其在金融风险管理与度量中的意义：金融市场中的风险事件通常表现为极端事件，这些极端事件往往具有厚尾分布特征。因此，对金融风险的度量和管理需要考虑分布的尾部厚度，否则可能会低估风险。在概率论中，厚尾即肥尾，肥尾分布（英语：Fat-tailed distribution）是一种概率分布模型。

在分析中，资产回报率的偏离正态表现在三个方面：厚尾分布、非对称分布以及波动率的不稳定。例如，当波动性参数变化时，可能引发收益分布的非对称和尾部变厚。厚尾现象可以通过混合正态分布的例子来解释，其中混合不同标准差的分布导致了分布的不对称和尾部扩展。

VaR，全称为风险价值，是金融领域中衡量投资组合潜在风险的重要指标。它通过阴影区域（如90%、95%、99%的置信水平）表示在给定持有期下可能的最大损失。VaR金额本质上是正态分布的分位数边界，尽管在实际应用中，一天的VaR常被使用，但正态分布的假设可能在厚尾分布的市场中低估真实风险。

82年安阳灵异事件科学解释

1、年安阳灵异事件科学解释如下：实验一：真的跑去楼上打弹珠，发现声音根本几乎是听不到，其实地板比一般人想象中要厚得很多，顶多像文具、手表之类掉到地上的声音，如果这都听得到那我看还得了，楼上一举一动你都听得到。实验证明声音能否传到楼下和那个东西的重量有很大关系，也许这有声学或物理上的原因吧。

2、年安阳灵异事件没有科学解释。首先，我们需要明确一点，科学是基于可观察、可测试和可重复验证的实证方法来探索自然现象的。对于某些超自然现象或灵异事件，科学通常难以给出明确的解释，因为它们超出了科学的研究范围和方法论。

3、有关系，因为玛雅人预言了五个预言。其中四个预言显灵了。最后一个预言是2012年12月31日是世界末日。然而，玛雅人救了我们，是利用1582年的那十天来救的。 所以1582年的十月消失了十天。2012年12月31日过十天以后就是2013年。

4、这个很好解释，因为封门村毕竟是82年才撤出的，所以，原村民在自己的家中预备棺材也是正常之事，毕竟落叶归根么。消失则是已经入土了。根据后面的调查显示，到2002年，封门村还有少量村民居住。 误入封门村之谜 有驴友反应是误入封门村的。在此我想说下，封门村地处一个峡谷内，仅有两个出口可以出该峡谷。

5、亲身经历公交车灵异事件！这是一个我亲身经历的真实事件，讲出来让大家感受一下当时的诡异气氛……有一次（大概一年前），我和我老婆坐780路公交车从浦东到浦西去。当时是中午，车很空，我们坐在最后一排。从始发站到南浦大桥，十几站路都没有几个人上车。

“熟读唐人封建论,莫从子厚返文王。”是什么意思?

十批判书》之后做了一首诗：“郭老从柳退，不及柳宗元。名曰共产党，崇拜孔二先。”8月，再做一首《读〈封建论〉呈郭老》：“劝君少骂秦始皇，焚坑事业要商量。祖龙虽死秦犹在，孔学名高实秕糠。百代都行秦政法，‘十批’不是好文章。熟读唐人《封建论》，莫从子厚返文王。

秦始皇虽然死了，秦朝的精神还在；儒学徒有虚名，内里是秕糠猪食而已。秦后上百个朝代都是用的秦政体（秦政是秦始皇的名字，指郡县而非封建），你写的“十批判书”不是好文章。唐代柳宗元的《封建论》你要好好读，不要由子厚（柳宗元的字）的唐代倒退几千年到周文王的的封建时代呵。

中国过去的封建君主还没有第二个超过他的，可是被人骂了几千年。 ⒌劝君少骂秦始皇，焚坑事业要商量。祖龙魂死秦犹在，孔学名高实秕糠。百代都行秦政法，《十批》不是好文章。熟读唐人《封建论》，莫从子厚返文王。[4]历代政治家有成就的，在封建社会前期的，都是法家。

熟读唐人《封建论》，莫从子厚返文王。秦始皇是中国封建社会的第一个有名的皇帝，我也是秦始皇，林彪骂我是秦始皇，中国历来分两派，一派讲秦始皇好，一派讲秦始皇坏。我赞成秦始皇，不赞成孔夫子。

七律·读《封建论》，呈郭老（1973年8月）劝君少骂秦始皇，焚坑事件要商量。祖龙魂死业犹在，孔学名高实秕糠。百代多行秦政治，十批不是好文章。熟读唐人封建论，莫从子厚返文王。

诗人在墓前驻足，目光从墓基转向墓顶，见到的是层层绿树，直上云天。眼前的高坟，不正好象征着秦始皇生前煊赫的声势吗？“势入浮云亦是崩”，覆亡之迅速与秦始皇在位时不可一世的声势，恰恰形成极富于讽刺性的鲜明对照。诗人将无比丰富的历史内容熔铸在这简短的七个字里。

世界上最厚的一本书

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